OpenCode Zen

OpenCode Zen 是由 OpenCode 团队推荐的一组精选模型列表,适用于编程智能体。它是一个可选的托管模型访问路径,使用 API 密钥和 opencode 提供商。Zen 目前处于测试阶段。 CLI 设置 openclaw onboard --auth-choice opencode-zen # 或非交互式 openclaw onboard --opencode-zen-api-key "$OPENCODE_API_KEY" 配置片段 { env: { OPENCODE_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-5" } } }, } 注意事项 也支持 OPENCODE_ZEN_API_KEY。 你需要登录 Zen,添加账单信息,然后复制你的 API 密钥。 OpenCode Zen 按请求计费;详情请查看 OpenCode 控制台。

OpenRouter

OpenRouter 提供了一个统一 API,通过单一端点和 API 密钥将请求路由到多种模型。它兼容 OpenAI,因此大多数 OpenAI SDK 只需切换 base URL 即可使用。 CLI 设置 openclaw onboard --auth-choice apiKey --token-provider openrouter --token "$OPENROUTER_API_KEY" 配置片段 { env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5" }, }, }, } 注意事项 模型引用格式为 openrouter/<provider>/<model>。 更多模型/提供商选项,请参阅模型提供商。 OpenRouter 底层使用 Bearer 令牌和你的 API 密钥进行认证。

Qwen

Qwen 为 Qwen Coder 和 Qwen Vision 模型提供免费层 OAuth 流程(每天 2,000 次请求,受 Qwen 速率限制约束)。 启用插件 openclaw plugins enable qwen-portal-auth 启用后重启 Gateway 网关。 认证 openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default 这会运行 Qwen 设备码 OAuth 流程并将提供商条目写入你的 models.json(加上一个 qwen 别名以便快速切换)。 模型 ID qwen-portal/coder-model qwen-portal/vision-model 切换模型: openclaw models set qwen-portal/coder-model 复用 Qwen Code CLI 登录 如果你已经使用 Qwen Code CLI 登录,OpenClaw 会在加载认证存储时从 ~/.qwen/oauth_creds.json 同步凭证。你仍然需要一个 models.providers.qwen-portal 条目(使用上面的登录命令创建一个)。 注意 令牌自动刷新;如果刷新失败或访问被撤销,请重新运行登录命令。 默认基础 URL:https://portal.qwen.ai/v1(如果 Qwen 提供不同的端点,使用 models.providers.qwen-portal.baseUrl 覆盖)。 参阅模型提供商了解提供商级别的规则。

Synthetic

Synthetic 提供兼容 Anthropic 的端点。OpenClaw 将其注册为 synthetic 提供商,并使用 Anthropic Messages API。 快速设置 设置 SYNTHETIC_API_KEY(或运行以下向导)。 运行新手引导: openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key 默认模型设置为: synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 配置示例 { env: { SYNTHETIC_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" }, models: { "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1": { alias: "MiniMax M2.1" } }, }, }, models: { mode: "merge", providers: { synthetic: { baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic", apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}", api: "anthropic-messages", models: [ { id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 192000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, }, } 注意:OpenClaw 的 Anthropic 客户端会自动在 base URL 后追加 /v1,因此请使用 https://api.synthetic.new/anthropic(而非 /anthropic/v1)。如果 Synthetic 更改了其 base URL,请覆盖 models.providers.synthetic.baseUrl。 ...

Venice AI(Venice 精选)

Venice 是我们精选的 Venice 隐私优先推理配置,支持可选的匿名化访问专有模型。 Venice AI 提供注重隐私的 AI 推理服务,支持无审查模型,并可通过其匿名代理访问主流专有模型。所有推理默认私密——不会用你的数据训练,不会记录日志。 为什么在 OpenClaw 中使用 Venice 私密推理,适用于开源模型(无日志记录)。 需要时可使用无审查模型。 在质量重要时,可匿名访问专有模型(Opus/GPT/Gemini)。 兼容 OpenAI 的 /v1 端点。 隐私模式 Venice 提供两种隐私级别——理解这一点是选择模型的关键: 模式 描述 模型 私密 完全私密。提示词/回复从不存储或记录。临时性处理。 Llama、Qwen、DeepSeek、Venice Uncensored 等 匿名化 通过 Venice 代理转发并剥离元数据。底层提供商(OpenAI、Anthropic)收到的是匿名化请求。 Claude、GPT、Gemini、Grok、Kimi、MiniMax 功能特性 注重隐私:可选择"私密"(完全私密)和"匿名化"(代理转发)模式 无审查模型:访问无内容限制的模型 主流模型访问:通过 Venice 匿名代理使用 Claude、GPT-5.2、Gemini、Grok 兼容 OpenAI API:标准 /v1 端点,易于集成 流式输出:✅ 所有模型均支持 函数调用:✅ 部分模型支持(请检查模型能力) 视觉:✅ 具有视觉能力的模型支持 无硬性速率限制:极端使用情况下可能触发公平使用限流 设置 1. 获取 API 密钥 在 venice.ai 注册 前往 Settings → API Keys → Create new key 复制你的 API 密钥(格式:vapi_xxxxxxxxxxxx) 2. 配置 OpenClaw 方案 A:环境变量 ...

Vercel AI Gateway

Vercel AI Gateway 提供了一个统一的 API,通过单一端点访问数百个模型。 提供商:vercel-ai-gateway 认证:AI_GATEWAY_API_KEY API:兼容 Anthropic Messages 快速开始 设置 API 密钥(推荐:为 Gateway 网关存储它): openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key 设置默认模型: { agents: { defaults: { model: { primary: "vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.5" }, }, }, } 非交互式示例 openclaw onboard --non-interactive \ --mode local \ --auth-choice ai-gateway-api-key \ --ai-gateway-api-key "$AI_GATEWAY_API_KEY" 环境变量说明 如果 Gateway 网关作为守护进程运行(launchd/systemd),请确保 AI_GATEWAY_API_KEY 对该进程可用(例如,在 ~/.openclaw/.env 中或通过 env.shellEnv)。

Xiaomi MiMo

Xiaomi MiMo 是 MiMo 模型的 API 平台。它提供与 OpenAI 和 Anthropic 格式兼容的 REST API,并使用 API 密钥进行身份验证。请在 Xiaomi MiMo 控制台 中创建你的 API 密钥。OpenClaw 使用 xiaomi 提供商配合 Xiaomi MiMo API 密钥。 模型概览 mimo-v2-flash:262144 token 上下文窗口,兼容 Anthropic Messages API。 基础 URL:https://api.xiaomimimo.com/anthropic 授权方式:Bearer $XIAOMI_API_KEY CLI 设置 openclaw onboard --auth-choice xiaomi-api-key # 或非交互式 openclaw onboard --auth-choice xiaomi-api-key --xiaomi-api-key "$XIAOMI_API_KEY" 配置片段 { env: { XIAOMI_API_KEY: "your-key" }, agents: { defaults: { model: { primary: "xiaomi/mimo-v2-flash" } } }, models: { mode: "merge", providers: { xiaomi: { baseUrl: "https://api.xiaomimimo.com/anthropic", api: "anthropic-messages", apiKey: "XIAOMI_API_KEY", models: [ { id: "mimo-v2-flash", name: "Xiaomi MiMo V2 Flash", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, } 备注 模型引用:xiaomi/mimo-v2-flash。 当设置了 XIAOMI_API_KEY(或存在身份验证配置文件)时,该提供商会自动注入。 有关提供商规则,请参阅 /concepts/model-providers。

Z.AI

Z.AI 是 GLM 模型的 API 平台。它为 GLM 提供 REST API,并使用 API 密钥进行身份验证。请在 Z.AI 控制台中创建你的 API 密钥。OpenClaw 通过 zai 提供商配合 Z.AI API 密钥使用。 CLI 设置 openclaw onboard --auth-choice zai-api-key # 或非交互式 openclaw onboard --zai-api-key "$ZAI_API_KEY" 配置片段 { env: { ZAI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "zai/glm-4.7" } } }, } 注意事项 GLM 模型以 zai/<model> 的形式提供(例如:zai/glm-4.7)。 参阅 /providers/glm 了解模型系列概览。 Z.AI 使用 Bearer 认证方式配合你的 API 密钥。

千帆(Qianfan)

该页面是英文文档的中文占位版本,完整内容请先参考英文版:Qianfan。

模型提供商

OpenClaw 可以使用许多 LLM 提供商。选择一个,进行认证,然后将默认模型设置为 provider/model。 推荐:Venice(Venice AI) Venice 是我们推荐的 Venice AI 设置,用于隐私优先的推理,并可选择使用 Opus 处理最困难的任务。 默认:venice/llama-3.3-70b 最佳综合:venice/claude-opus-45(Opus 仍然是最强的) 参见 Venice AI。 快速开始(两个步骤) 与提供商认证(通常通过 openclaw onboard)。 设置默认模型: { agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-5" } } }, } 支持的提供商(入门集) OpenAI(API + Codex) Anthropic(API + Claude Code CLI) OpenRouter Vercel AI Gateway Moonshot AI(Kimi + Kimi Coding) Synthetic OpenCode Zen Z.AI GLM 模型 MiniMax Venice(Venice AI) Amazon Bedrock 有关完整的提供商目录(xAI、Groq、Mistral 等)和高级配置,请参阅模型提供商。