Skills解读

功能介绍 基于 gh CLI 封装的 OpenClaw Skill，支持所有 GitHub 操作： Issues 管理（创建、评论、分配、标签） PR 管理（查看、合并、审查、CI 状态查询） CI/CD 运行日志查看 高级 API 调用 安装方式 npx clawhub@latest install github 使用场景 项目维护：自动处理 issue 和 PR CI 监控：实时查询构建状态 代码审查：批量处理 PR 评论 仓库管理：批量创建/迁移仓库 使用教程 前置依赖 使用前需要先安装 GitHub CLI： # MacOS brew install gh # Ubuntu/Debian sudo apt install gh # 验证安装 gh --version 安装后需要登录授权： gh auth login 常用示例 PR 相关操作 查看 PR CI 状态： gh pr checks 55 --repo owner/repo 列出最近 10 次工作流运行记录： gh run list --repo owner/repo --limit 10 查看运行详情和失败步骤： gh run view <run-id> --repo owner/repo 只查看失败步骤的日志： gh run view <run-id> --repo owner/repo --log-failed 高级 API 查询 获取指定 PR 的详细信息： gh api repos/owner/repo/pulls/55 --jq '.title, .state, .user.login' 列出所有 Issue 并格式化输出： gh issue list --repo owner/repo --json number,title --jq '.[] | "\(.number): \(.title)"' 评分 ⭐ 286 · 下载量 85.8k 作者：@steipete

功能介绍 自动捕获操作错误、用户纠正和使用反馈，实现代理能力的持续进化： 错误自动学习，避免重复踩坑 用户偏好自动记录，适配使用习惯 操作日志自动总结，提炼最佳实践 支持 WAL 协议和自主 Cron 调度 安装方式 方式1：安装到当前工作区（默认） npx clawhub@latest install self-improving-agent 安装路径：`~/.openclaw/workspace/skills/self-improving-agent 方式2：全局安装（所有工作区可用 npx clawhub@latest install self-improving-agent --global 安装路径：`~/.openclaw/skills/self-improving-agent 使用场景 日常操作自动化优化 错误处理流程自动迭代 用户交互体验持续提升 代理能力自主进化 使用教程 前置准备 安装完成后，先创建学习日志目录： mkdir -p ~/.openclaw/workspace/.learnings 在目录下创建三个日志文件： # 学习记录 touch ~/.openclaw/workspace/.learnings/LEARNINGS.md # 错误记录 touch ~/.openclaw/workspace/.learnings/ERRORS.md # 功能需求记录 touch ~/.openclaw/workspace/.learnings/FEATURE_REQUESTS.md 核心工作流程 场景 操作 命令/操作失败 记录到 .learnings/ERRORS.md 用户纠正了你的错误 记录到 .learnings/LEARNINGS.md，分类为 correction 用户提出新功能需求 记录到 .learnings/FEATURE_REQUESTS.md 外部 API/工具调用失败 记录到 .learnings/ERRORS.md，附带集成详情 发现知识过时 记录到 .learnings/LEARNINGS.md，分类为 knowledge_gap 找到更好的实现方案 记录到 .learnings/LEARNINGS.md，分类为 best_practice 日志格式示例 学习记录 (LEARNINGS.md) ## [LRN-20260310-001] correction **Logged**: 2026-03-10T14:30:00+08:00 **Priority**: medium **Status**: pending **Area**: workflow ### Summary 用户纠正了安装命令的拼写错误，正确命令是 `npx clawhub` 不是 `npx clawdhub`。 ### Details 之前的文档里误写了 clawhub 的命令为 clawdhub，导致用户安装失败。正确的命令前缀是 clawhub。 ### Suggested Action 修改所有文档里的错误拼写，后续使用时注意命令正确性。 ### Metadata - Source: user_feedback - Related Files: content/skills/*.md - Tags: cli, documentation 错误记录 (ERRORS.md) ## [ERR-20260310-001] github_cli **Logged**: 2026-03-10T14:35:00+08:00 **Priority**: high **Status**: pending **Area**: tools ### Summary 调用 gh pr checks 命令失败，提示未授权。 ### Error gh: authentication failed ...

功能介绍 支持多格式内容的自动摘要生成： 网页内容摘要 PDF/Word 文档摘要 图片 OCR + 摘要 音频/视频转写 + 摘要 YouTube 视频自动总结 安装方式 npx clawhub@latest install summarize 使用场景 技术文档快速阅读 会议记录自动总结 长视频/音频内容提炼 文献综述自动生成 使用教程 前置准备 首先安装 summarize CLI： # MacOS (推荐) brew install steipete/tap/summarize # 跨平台 npm 安装 npm install -g @steipete/summarize 配置 LLM API Key（选择其中一个即可）： # Google Gemini (默认模型，免费额度高) export GEMINI_API_KEY="你的Gemini API Key" # OpenAI export OPENAI_API_KEY="你的OpenAI API Key" # Anthropic Claude export ANTHROPIC_API_KEY="你的Claude API Key" # 永久生效（添加到 ~/.zshrc） echo 'export GEMINI_API_KEY="你的API Key"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc 基础使用 网页摘要 # 默认使用 Gemini 模型，中等长度摘要 summarize "https://docs.openclaw.ai/guide/skills" 本地文件摘要（PDF/Word/图片/音频） # 生成 PDF 文档摘要 summarize "/path/to/技术方案.pdf" # 生成图片 OCR + 摘要 summarize "/path/to/架构图.png" # 生成音频转写 + 摘要 summarize "/path/to/会议录音.mp3" YouTube 视频摘要 # 自动获取字幕并生成摘要 summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto 高级参数 指定摘要长度 # 短摘要（适合快速预览） summarize "https://example.com/article" --length short # 长摘要（适合深度阅读） summarize "https://example.com/long-article" --length long # 自定义长度（最多 10000 字符） summarize "https://example.com/report" --length 5000 指定模型 # 使用 GPT-4o summarize "/path/to/论文.pdf" --model openai/gpt-4o # 使用 Claude 3 Opus summarize "/path/to/法律文档.pdf" --model anthropic/claude-3-opus 特殊功能 # 只提取网页正文，不生成摘要 summarize "https://example.com" --extract-only # 输出 JSON 格式（便于程序处理） summarize "https://example.com" --json # 开启 Firecrawl fallback（解决反爬网站无法提取的问题） summarize "https://blocked-site.com/article" --firecrawl auto 配置文件（可选） 创建 ~/.summarize/config.json 配置默认参数： ...

功能介绍 专为 AI 代理优化的网页搜索工具，返回高度相关、简洁的搜索结果： 实时网页信息抓取 结果自动去重、摘要提取 支持多语言搜索 适配 Agent 上下文格式 安装方式 npx clawhub@latest install tavily-search 使用场景 开发问题解决方案搜索 最新技术文档检索 开源项目信息查询 实时资讯获取 使用教程 前置准备 首先去 Tavily 官网 注册账号，获取 API Key 将 API Key 添加到环境变量： # 临时生效 export TAVILY_API_KEY="你的API Key" # 永久生效（添加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc） echo 'export TAVILY_API_KEY="你的API Key"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc 基础使用 普通搜索 # 默认返回 5 条结果 node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.mjs "OpenClaw 多代理使用教程" 指定结果数量 # 返回 10 条结果 node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.mjs "Rust 异步编程最佳实践" -n 10 深度搜索（更全面，速度稍慢） node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.mjs "2026 年 AI 创业趋势" --deep 新闻搜索（实时资讯） # 搜索最近 7 天的新闻 node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.mjs "OpenClaw 最新版本发布" --topic news --days 7 网页内容提取 直接提取指定 URL 的正文内容： ...

OpenClaw Skills 是什么？ Skills 是 OpenClaw 生态的核心扩展机制，类似于 VS Code 的插件、Chrome 的扩展程序，是可插拔的能力模块，可以快速为你的 AI 代理团队增加各种专业能力，无需修改核心框架代码。 核心特性 1. 即插即用 安装即可使用，无需复杂配置，每个 Skill 都封装了完整的领域知识、执行逻辑和交互流程，代理可以直接调用 Skill 的能力完成特定领域的任务。 2. 领域专精 每个 Skill 都专注于解决特定领域的问题，从代码开发到云原生运维，从内容创作到数据分析，覆盖绝大多数常见工作场景，你可以按需选择安装。 3. 社区驱动 Skill 生态完全开放，任何人都可以开发和发布自己的 Skill，共享到 ClawHub 市场供所有人使用，同时也可以自由修改和定制已有的 Skill 满足个性化需求。 4. 版本管理 内置完整的版本管理机制，支持安装指定版本、更新到最新版本、回滚到历史版本，保证依赖的稳定性和兼容性。 5. 权限可控 每个 Skill 都有明确的权限声明，你可以精确控制 Skill 可以访问的资源和执行的操作范围，避免安全风险。 常见 Skill 类型 开发工具类 各种编程语言和框架的开发支持（Rust/Go/Python/Vue等） 代码审查、测试、部署自动化 数据库设计、API 开发、系统架构设计 运营效率类 社交媒体运营、内容创作、SEO优化 数据分析、报表生成、用户反馈处理 邮件处理、日程管理、会议纪要生成 运维安全类 服务器运维、监控告警、故障排查 安全审计、漏洞扫描、合规检查 备份恢复、扩容缩容、成本优化 行业定制类 电商运营、客服自动化、订单处理 金融数据分析、风险控制、报表生成 医疗数据处理、法律文书生成、教育内容创作 使用方式 安装 Skill 通过 ClawHub 市场一键安装： ...

什么是 OpenClaw Skill OpenClaw Skill 是可以插件式安装到你的 AI Agent 上的能力扩展模块。安装 Skill 之后，OpenClaw 就获得了该 Skill 所赋予的工具——例如，安装了 browser-use 之后，你可以直接让 Agent 打开网页、点击按钮、截图；安装了 calendar 之后，Agent 可以查询和创建你的日程事件。 Skills 的底层协议基于 MCP（Model Context Protocol）——一个由 Anthropic 主导设计的开放标准，用于规范化 AI 模型与外部工具之间的通信方式。MCP 定义了工具描述、调用格式和返回值结构，使得不同厂商开发的 Skill 可以无缝集成到任何兼容 MCP 的 Agent 框架中。OpenClaw 完全兼容 MCP，因此你不仅可以使用官方 Skills，还可以安装社区开发的第三方 Skill，甚至自己编写。 与传统的插件系统不同，MCP 的优势在于 工具描述对 LLM 可读——AI 模型能够理解每个工具的功能和参数，从而智能地决定何时调用、如何调用，而无需你手动触发。 如何安装 Skill OpenClaw 提供了统一的 Skill 管理命令，安装、卸载、列出 Skill 都非常简单： # 安装一个 Skill openclaw skill add <skill-name> # 列出已安装的 Skills openclaw skill list # 查看某个 Skill 的详细信息 openclaw skill info <skill-name> # 卸载一个 Skill openclaw skill remove <skill-name> # 更新所有 Skill 到最新版本 openclaw skill update --all 安装完 Skill 后，重启 OpenClaw（或运行 openclaw reload），Agent 即可立即使用新的工具能力。 ...